Intelligence artificielle générative et recherche académique : comment préserver éthique et intégrité scientifique

par Nathalie Guichard, Professeur des Universités, Université Paris-Saclay
Agnès Helme-Guizon, Professeure des Universités, Marketing social, Grenoble IAE Graduate School of Management
Anne-Sophie Cases, Professeur, laboratoire MRM Université de Montpellier, Université de Montpellier
Christelle Aubert Hassouni, Lecturer and researcher, specialist in consumer privacy issues, ESCP Business School
Jean-François Toti, Maître de conférences Sciences de Gestion - Marketing, Université de Lille

Pour les scientifiques, l’intelligence artificielle générative peut apparaître comme une option pour gagner du temps et augmenter leur productivité, mais ce n’est pas sans risques.

Lire l'article complet

~	Plaidoyer pour une diplomatie scientifique canadienne unifiée et efficace

~	Associations : l’engagement résiste, les financements s’érodent

~	Le droit d’association : un fondement de notre démocratie aujourd’hui fragilisé

~	Le retour de la 2CV – en version électrique : nostalgie ou solution pour une mobilité plus sobre ?

~	Savoir nager est essentiel, mais ne suffit pas à prévenir les noyades

~	Canicule : pourquoi le vrai coût des coupures d’électricité n’apparaît dans aucun chiffre officiel

~	Le Viêt Nam a franchi le cap des 100 millions d’habitants. Et demain ?

~	L’UE devrait interdire le commerce avec les colonies israéliennes en tant qu’obligation, et non « option »

~	Arabie saoudite. Des personnes voyageant en Arabie saoudite emprisonnées en raison de publications sur les médias sociaux

~	Maladie d’Alzheimer et démence : comment préserver la dignité de ceux que les médicaments ne peuvent pas aider