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L’oubli catastrophique, ou pourquoi les IA ne savent pas encore apprendre en continu

par Eric Moulines, Professeur en apprentissage statistique et traitement du signal, EPITA; Académie des sciences

Lorsqu’un modèle d’IA est mis à jour naïvement, on peut être confronté au problème de l’oubli catastrophique : le modèle a progressé sur les données récentes, mais perd brutalement en performance sur les données plus anciennes.

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