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Deepfake detection improves when using algorithms that are more aware of demographic diversity

(Version anglaise seulement)
par Siwei Lyu, Professor of Computer Science and Engineering; Director, UB Media Forensic Lab, University at Buffalo
Yan Ju, Ph.D. Candidate in Computer Science and Engineering, University at Buffalo
Deepfakes – essentially putting words in someone else’s mouth in a very believable way – are becoming more sophisticated by the day and increasingly hard to spot. Recent examples of deepfakes include Taylor Swift nude images, an audio…The Conversation


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© La Conversation -
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