Apprentissage profond et consommation énergétique : la partie immergée de l’IA-ceberg

par Denis Trystram, Professeur des universités en informatique, Université Grenoble Alpes (UGA)
Romain Couillet, Professeur des universités, spécialisé en mathématiques appliquées et intelligence artificielle, Université Grenoble Alpes (UGA)
Thierry Ménissier, Professeur de philosophie politique, Université Grenoble Alpes (UGA)

L’apprentissage profond, composante à la base de l’intelligence artificielle, implique une consommation énergétique considérable qui interroge sur la nécessité de ces technologies et appelle à penser l’éthique qui lui serait adaptée.

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